Dermatophytomas: Clinical Overview and Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dermatophytomas are characterized as a hyperkeratotic fungal mass in the subungual space, showing as dense white or yellow, typically in longitudinal streaks or patches. Masses can be visualized by traditional microscopy or histology. Newer technologies such as dermoscopy and optical coherence tomography also provide visual features for dermatophytoma diagnosis. The density of fungal mass, and lack of adherence to the nail structures, as well as possible biofilm development, may play a role in the reduction in drug penetration and subsequent lack of efficacy with traditional oral therapies such as terbinafine and itraconazole. A combination of drug treatment with mechanical or chemical debridement/avulsion has been recommended to increase efficacy. The topical antifungal solutions such as tavaborole, efinaconazole, and luliconazole may reach the dermatophytoma by both the transungual and subungual routes, due to low affinity for keratin and low surface tension. Current data indicates these topicals may provide efficacy for dermatophytoma treatment without debridement/avulsion. Similarly, fosravuconazole (F-RVCZ) has an improved pharmacological profile versus ravuconazole and may be an improved treatment option versus traditional oral therapies. The availability of improved treatments for dermatophytomas is crucial, as resistance to traditional therapies is on the increase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle