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Enregistrement W4285798484 · doi:10.37291/2717638x.202232170

Agency as assemblage: Using childhood artefacts and memories to examine children’s relations with schooling

2022· article· en· W4285798484 sur OpenAlexafffundabout
Julie C. Garlen, Debbie Sonu, Lisa Farley, Sandra Chang‐Kredl

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Education & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensConcordia UniversityYork UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgency (philosophy)Early childhood educationAssemblage (archaeology)Meaning (existential)Childhood studiesStructure and agencyPencil (optics)Object (grammar)Early childhoodPsychologySociologyPedagogyDevelopmental psychologySocial scienceHistoryArchaeologyEngineeringLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we explore how childhood artefacts and memories might help us think retrospectively about children’s agency and its relationship to schooling and teaching. Across four university sites in Canada and the United States, we asked undergraduate students in teacher education and childhood studies programs to choose an artefact or object that encapsulates contemporary conceptions of childhood and to discuss them in a focus group setting at each site. Building on three participants’ descriptions of how they remembered and reflected upon school-oriented objects – a progress report, a notebook, and a pencil sharpener – we explore how participants used their artefacts in ways that allow us to theorize children’s agencies as assemblages, where agency is relational and contingent on multiple social and cultural factors. Drawing on our participants’ interpretations, we consider how a reconceptualized concept of agency may expand our understanding of the possibilities of children’s agencies in school and raise new questions about the meaning of childhood within contexts of teacher education and childhood studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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