Gene Dysregulation in the Adult Rat Paraventricular Nucleus and Amygdala by Prenatal Exposure to Dexamethasone
Notice bibliographique
Résumé
Fetal programming is the concept that maternal stressors during critical periods of fetal development can alter offspring phenotypes postnatally. Excess glucocorticoids can interact with the fetus to effect genetic and epigenetic changes implicated in adverse developmental outcomes. The present study investigates how chronic exposure to the synthetic glucocorticoid dexamethasone during late gestation alters the expression of genes related to behavior in brain areas relevant to the regulation and function of the hypothalamic–pituitary–adrenal axis. Pregnant Wistar Kyoto rats received subcutaneous injections of dexamethasone (100 μg/kg) daily from gestational day 15–21 or vehicle only as sham controls. The amygdala and paraventricular nucleus (PVN) were micro-punched to extract mRNA for reverse transcription and quantitative polymerase chain reaction for the analysis of the expression of specific genes. In the PVN, the expression of the glucocorticoid receptor NR3C1 was downregulated in female rats in response to programming. The expression of CACNA1C encoding the Cav1.2 pore subunit of L-type voltage-gated calcium channels was downregulated in male and female rats prenatally exposed to dexamethasone. Collectively, the results suggest that prenatal exposure to elevated levels of glucocorticoids plays a role in the dysregulation of the hypothalamic–pituitary–adrenal axis and potentially learning and memory by altering the expression of specific genes within the amygdala and PVN.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».