Global epidemiology of amyloid light-chain amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyloid light-chain (AL) amyloidosis is an ultra-rare disease associated with significant morbidity and mortality. Few studies have examined the global epidemiology of this condition. METHODS: This study estimated the diagnosed incidence and 1-year, 5-year, 10-year, and 20-year period prevalence of AL amyloidosis in 2018 for countries in and near Europe, and in the United States (US), Canada, Brazil, Japan, South Korea, Taiwan, and Russia. A systematic literature review (SLR) was conducted to identify country-specific, age- and gender-specific diagnosed incidence of AL amyloidosis and observed survival data-point inputs for an incidence-to-prevalence model. Extrapolations were used to estimate incidence and prevalence for countries without registry or published epidemiological data. RESULTS: Of 171 publications identified in the SLR, 10 records met the criteria for data extraction, and two records were included in the final incidence-to-prevalence model. In 2018, an estimated 74,000 AL amyloidosis cases worldwide were diagnosed during the preceding 20 years. The estimated incidence and 20-year prevalence rates were 10 and 51 cases per million population, respectively. CONCLUSIONS: Orphan medicinal product designation criteria of the European Medicines Agency or Electronic Code of Federal Regulations indicate that a disease must not affect > 5 in 10,000 people across the European Union or affect < 200,000 people in the US. This study provides up-to-date epidemiological patterns of AL amyloidosis, which is vital for understanding the burden of the disease, increasing awareness, and to further research and treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».