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Enregistrement W4285799816 · doi:10.1002/jcsm.13029

Sphingomyelinase activity promotes atrophy and attenuates force in human muscle fibres and is elevated in heart failure patients

2022· article· en· W4285799816 sur OpenAlexaff
Karl Olsson, Arthur J. Cheng, Mamdoh Al‐Ameri, Nicolas Tardif, Michael Melin, Olav Rooyackers, Johanna T. Lanner, Håkan Westerblad, Thomas Gustafsson, Joseph D. Bruton, Eric Rullman

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCentrum för idrottsforskningVetenskapsrådetHjärt-Lungfonden
Mots-clésMedicineAtrophyHeart failureMuscle atrophyInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Activation of sphingomyelinase (SMase) as a result of a general inflammatory response has been implicated as a mechanism underlying disease‐related loss of skeletal muscle mass and function in several clinical conditions including heart failure. Here, for the first time, we characterize the effects of SMase activity on human muscle fibre contractile function and assess skeletal muscle SMase activity in heart failure patients. Methods The effects of SMase on force production and intracellular Ca 2+ handling were investigated in single intact human muscle fibres. Additional mechanistic studies were performed in single mouse toe muscle fibres. RNA sequencing was performed in human muscle bundles exposed to SMase. Intramuscular SMase activity was measured from heart failure patients ( n = 61, age 69 ± 0.8 years, NYHA III‐IV, ejection fraction 25 ± 1.0%, peak VO 2 14.4 ± 0.6 mL × kg × min) and healthy age‐matched control subjects ( n = 10, age 71 ± 2.2 years, ejection fraction 60 ± 1.2%, peak VO 2 25.8 ± 1.1 mL × kg × min). SMase activity was related to circulatory factors known to be associated with progression and disease severity in heart failure. Results Sphingomyelinase reduced muscle fibre force production (−30%, P < 0.05) by impairing sarcoplasmic reticulum (SR) Ca 2+ release ( P < 0.05) and reducing myofibrillar Ca 2+ sensitivity. In human muscle bundles exposed to SMase, RNA sequencing analysis revealed 180 and 291 genes as up‐regulated and down‐regulated, respectively, at a FDR of 1%. Gene‐set enrichment analysis identified ‘proteasome degradation’ as an up‐regulated pathway (average fold‐change 1.1, P = 0.008), while the pathway ‘cytoplasmic ribosomal proteins’ (average fold‐change 0.8, P < 0.0001) and factors involving proliferation of muscle cells (average fold‐change 0.8, P = 0.0002) where identified as down‐regulated. Intramuscular SMase activity was ~20% higher ( P < 0.05) in human heart failure patients than in age‐matched healthy controls and was positively correlated with markers of disease severity and progression, and with several circulating inflammatory proteins, including TNF‐receptor 1 and 2. In a longitudinal cohort of heart failure patients ( n = 6, mean follow‐up time 2.5 ± 0.2 years), SMase activity was demonstrated to increase by 30% ( P < 0.05) with duration of disease. Conclusions The present findings implicate activation of skeletal muscle SMase as a mechanism underlying human heart failure‐related loss of muscle mass and function. Moreover, our findings strengthen the idea that SMase activation may underpin disease‐related loss of muscle mass and function in other clinical conditions, acting as a common patophysiological mechanism for the myopathy often reported in diseases associated with a systemic inflammatory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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