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Enregistrement W4285800065 · doi:10.1093/abm/kaac032

The Dyadic Interplay Between Relationship Satisfaction, Perceived Positive and Negative Social Control, and a Reduction of Sedentary Behavior Time

2022· article· en· W4285800065 sur OpenAlexaff
Maria Siwa, Zofia Szczuka, Anna Banik, Ewa Kuliś, Monika Boberska, Dominika Wietrzykowska, Nina Knoll, Anita DeLongis, Bärbel Knaüper, Aleksandra Łuszczyńska

Notice bibliographique

RevueAnnals of Behavioral Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationPsychologyDyadHealth psychologyStructural equation modelingDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both the close relationship processes and health model and the dyadic health influence model posit that beliefs about the relationship (e.g., relationship satisfaction) and influence strategies (e.g., social control) serve as mediators of health behavior change. The evidence for such mediation is limited. PURPOSE: This study investigated two competing hypotheses that arise from these models: (1) perceived use of positive and negative social control (attempts to influence the partner's behaviors) predict sedentary behavior (SB) indirectly, via relationship satisfaction; or (2) relationship satisfaction predicts SB indirectly, via positive and negative social control. METHODS: Data from 320 dyads (target persons and their partners, aged 18-90 years), were analyzed using mediation models. SB time was measured with GT3X-BT accelerometers at Time 1 (T1; baseline) and Time 3 (T3; 8 months following baseline). Relationship satisfaction and social control were assessed at T1 and Time 2 (T2; 2 months following baseline). RESULTS: Higher T1 relationship satisfaction among target persons predicted target persons' reporting of higher T2 negative control from partners, which in turn predicted lower T3 SB time among target persons. Lower T1 relationship satisfaction among partners predicted target persons' reporting of higher T2 perceived negative control from partners, which predicted lower T3 SB time among target persons. On average, both members of the dyad reported moderate-to-high relationship satisfaction and low-to-moderate negative control. CONCLUSIONS: In contrast to very low levels of negative control, its low-to-moderate levels may be related to beneficial behavioral effects (lower SB time) among target persons reporting moderate-to-high relationship satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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