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Enregistrement W4285800106 · doi:10.5194/egusphere-2022-240-rc2

Comment on egusphere-2022-240

2022· peer-review· en· W4285800106 sur OpenAlexfundno aff
Chloé Carbonne, Steeve Comeau, Phoebe T. W. Chan, Keyla Plichon, Jean‐Pierre Gattuso, NÃoria TeixidÃ

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueRobarts Research InstituteAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMetamorphosisCoralOcean acidificationJuvenileLarvaEffects of global warming on oceansSubstrate (aquarium)BiologyMediterranean climateEcologyClimate changeGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The ability of coral populations to recover from disturbance depends on larval dispersion and recruitment. While ocean warming and acidification effects on adult corals are well documented, information on early life stages is comparatively scarce. Here, we investigate whether ocean warming and acidification can affect the larval and juvenile development of the Mediterranean azooxanthellate coral Astroides calycularis. Larvae and juveniles were raised for 9 months at ambient (23 °C) and warm (26 °C) temperatures and ambient (8.0) and low pH (7.7, on the total scale). The timing of the larvae metamorphosis, growth of the juvenile polyp, and skeletal characteristics of the 9-month-old polyps were monitored. Settlement and metamorphosis were more successful and hastened under a warm temperature. In contrast, low pH delayed the metamorphosis and affected growth of the recruits by reducing the calcified area of attachment to the substrate, as well as by diminishing the skeleton volume and the number of septa. However, skeleton density was higher under low pH and ambient temperature. The warm temperature and low pH treatment had a negative impact on the survival, settlement, and growth of recruits. This study provides evidence of the threat that represents ocean warming and acidification for the larval recruitment and the growth of recruits of A. calycularis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0110,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3810,269

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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