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Enregistrement W4285800430 · doi:10.1159/000525663

Mutational Screening for Mitochondrial tRNA Genes in 100 Women with Pre-Eclampsia

2022· article· en· W4285800430 sur OpenAlexfundno aff
Baohua Zhou, Xuelian Chu, Caijuan Zhang, Xiufeng Liang

Notice bibliographique

RevueHuman Heredity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeukemia and Lymphoma Society of Canada
Mots-clésTransfer RNAGeneticsMitochondrial DNABiologyGeneHaplogroupMutationAlleleRNAHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Impairment of mitochondrial function caused by pathogenic mitochondrial DNA (mtDNA) mutations has been found to be associated with pre-eclampsia (PE). However, the underlying mechanism of PE remains poorly undetermined. The aim of this study is to evaluate the relationship between mitochondrial tRNA (mt-tRNA) variants and PE. METHODS: The mt-tRNA variants in a cohort of 100 pregnant women with PE and 100 healthy subjects were examined by PCR-Sanger sequencing. Moreover, the phylogenetic conservation analysis, mitochondrial haplogroup analysis, and pathogenicity scoring system were used to assess the potential pathogenicity of these tRNA variants. RESULTS: We identified five possible pathogenic mt-tRNA variants: tRNAPhe A608G, tRNAIle A4263G, tRNAAla T5587C, tRNALeu(CUN) G12294C, and tRNAPro G15995A. We noticed that these variants were not detected in control subjects and occurred at the positions which were extremely conserved. Alternations in tRNA structure caused by these variants may lead to the failures in tRNA metabolism, which may subsequently lead to the impairment of mitochondrial translation as well as the respiratory chain functions. Thus, mt-tRNA variants may be involved in the pathogenesis of PE. CONCLUSION: Taken together, our data indicated that variants in mt-tRNA genes were the important contributors to PE; screening for mt-tRNA variants was recommended for early detection and prevention of PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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