Experience of ethical dilemmas among professionals working in pediatric transplantation: An international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Professionals working in pediatric transplantation commonly encounter complex ethical dilemmas. Most ethical research in transplantation is related to adult practice. We aimed to gain insight into ethical issues faced by transplant professionals when dealing with pediatric transplant recipients. METHODS: A two-stage study was designed; the first part was a questionnaire completed by 190 (80%) members of the International Pediatric Transplant Association (IPTA) from over 30 different countries. This was followed by a multidisciplinary focus group that explored the preliminary data of the survey. RESULTS: A total of 38% (56 of 149) respondents of the questionnaire had experienced an ethical issue between 2016 and 2018. Surgeons were more likely to have encountered an ethical issue as compared with physicians (60% vs. 35.7%, p = .035). Clinicians from Europe were more likely to have experienced an ethical issue in living organ donation compared with those from North America (78.9% vs. 52.5%, p = .005), with common ethical concerns being psychosocial evaluation and follow-up care of donors. The focus group highlighted the importance of a multidisciplinary approach to ethical issues. CONCLUSION: The results of this study can direct future research into pediatric transplantation ethics with the aim of producing educational resources, policies, and ethical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».