Integration of Supercritical CO2 Recompression Brayton Cycle with Organic Rankine/Flash and Kalina Cycles: Thermoeconomic Comparison
Notice bibliographique
Résumé
The use of the organic Rankine cycle (ORC), organic flash cycle (OFC) and Kalina cycle (KC) is proposed to enhance the electricity generated by a supercritical CO2 recompression Brayton (SCRB) cycle. Novel comparisons of the SCRB/ORC, SCRB/OFC and SCRB/KC integrated plants from thermodynamic, exergoeconomic and sustainability perspectives are performed to choose the most appropriate bottoming cycle for waste heat recovery for the SCRB cycle. For comprehensiveness, the performance of the SCRB/OFC and SCRB/ORC layouts are examined using ten working fluids. The influence of design parameters such as pressure ratio in the supercritical CO2 (S-CO2) cycle, pinch point temperature difference in heater and pre-cooler 1, turbine inlet temperature and pressure ratio for the ORC/OFC/Kalina cycles are examined for the main system indicators including the net output power, energy and exergy efficiencies, and unit cost of power production. The order of the exergy efficiencies for the proposed systems from highest to lowest is: SCRB/ORC, SCRB/OFC and SCRB/KC. The minimum unit cost of power production for the SCRB/ORC system is lower than that for the SCRB/KC and SCRB/OFC systems, by 1.97% and 0.75%, respectively. Additionally, the highest exergy efficiencies for the SCRB/OFC and SCRB/ORC systems are achieved when n-nonane and R134a are employed as working fluids for the OFC and ORC, respectively. According to thermodynamic optimization design, the SCRB/ORC, SCRB/OFC and SCRB/KC systems exhibit sustainability indexes of 3.55, 3.47 and 3.39, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».