Effects of hemodialysis with cooled dialysate on high‐sensitivity cardiac troponin I and brain natriuretic peptide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemodialysis (HD) triggers recurrent and cumulative ischemic insults to the brain and the heart. Cooled dialysate may have a protective effect on major organs and improve hemodynamic tolerability of dialysis. The aim of the study was to compare HD with cooled dialysate with routine dialysis in terms of hemodynamic stability and levels of high-sensitivity Troponin I (hs-TnI) and N-terminal pro b-type natriuretic peptide (NTproBNP) pre and postdialysis. METHODS: The 45 patients were randomized into two groups. The first group received a 35.5°C dialysate first (hypothermic dialysis) and the second group a 36.5°C dialysate first (routine dialysis). Then groups crossed over, so each group received the alternate dialysate (self-controls) For each patient, the first sample was collected at the beginning of dialysis, and a second sample was taken at the end of dialysis. RESULTS AND CONCLUSION: hs-TnI and NTproBNP increased after routine HD by 10.7 ng\ml (p < 0.001) and (12.0 pg/μl) (p < 0.001), respectively, and by -3.1 ng\ml (p = 0.25) and (4.3 pg/μl) (p < 0.001), respectively after hypothermic HD. Our study results showed a tendency towards less rise in hsTnI and NTproBNP during hypothermic HD (35.5°C) as compared to routine HD (36.5°C). Neither arm experienced statistically significant changes in blood pressure. Further studies in larger cohorts and long follow up are warranted in order to confirm that lower rise in (hs-TnI) and NTproBNP actually translate into lower clinical risk for cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».