A critical analysis of international organizations’ and global management consulting firms’ consensus around twenty-first century skills
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of academic studies and policy reports have identified a set of core skills considered crucial in the twenty-first century economy. This article critically examines the evidence base underpinning that ideational consensus among international organizations (IOs) and global management consulting firms (GMCFs). We collected 234 skills reports produced over the past decade by major IOs (European Commission, ILO, OECD, UNESCO, and World Bank) and GMCFs (BCG, Deloitte, Ernest and Young, KPMG, McKinsey, and PWC). We then extracted bibliographic references from each report and used the analytic technique of citation analysis to examine how the consensus around these core skills was generated in order to uncover the authoritative sources of knowledge and the pattern of ideational policy diffusion observed. Our analysis reveals substantial gaps in the evidence base used. Evidence drew largely on a few academic economists, along with strong use of grey literature, and high rates of self-citation. Given these characteristics, the consensus around twenty-first century skills appears less epistemic in nature and more like an ideational echo chamber, which raises concerns about the extent to which policymakers should rely on this evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,087 | 0,096 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».