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Enregistrement W4285802803 · doi:10.1103/physrevlett.129.041801

First Measurement of High-Energy Reactor Antineutrinos at Daya Bay

2022· article· en· W4285802803 sur OpenAlexaff
Fengpeng An, Weidong Bai, A. B. Balantekin, M. Bishai, S. Blyth, G. F. Cao, Jun Cao, J. F. Chang, Y. Chang, H S Chen, H. Chen, S M Chen, Y. Chen, Y X Chen, Jie Cheng, Zhaokan Cheng, J. J. Cherwinka, M. C. Chu, J. P. Cummings, Olivia Dalager, F. S. Deng, Ying Ding, M. Diwan, Tadeáš Dohnal, Dmitry Dolzhikov, J. Dove, D. A. Dwyer, J. P. Gallo, M. Gonchar, G. Gong, Haipeng Gong, W. Gu, J. Y. Guo, Lei Guo, Xin-Heng Guo, Yuhang Guo, Ziyi Guo, R. Hackenburg, S. Hans, M. He, K. M. Heeger, Y. K. Heng, Y. K. Hor, Y. Hsiung, Beibei Hu, Jun Hu, T. Hu, Z. Hu, Han‐Xiong Huang, Jihong Huang, X. T. Huang, Y. B. Huang, Patrick Huber, D. E. Jaffe, K. L. Jen, X. L. Ji, Xiangpan Ji, R. A. Johnson, D. Jones, Li-Wei Kang, S. H. Kettell, S. Kohn, M. Krämer, T. J. Langford, J. Lee, J. H. C. Lee, R. T. Lei, R. Leitner, J. K. C. Leung, F Li, H L Li, Jinjing Li, Qiang Li, R H Li, S. Li, S. Li, W D Li, X N Li, X. Li, Y F Li, Zongwang Li, Han Liang, C.-J. Lin, Guey-Lin Lin, S. Lin, J. J. Ling, J. M. Link, L. Littenberg, B. R. Littlejohn, J C Liu, Jianglai Liu, Jin Liu, C. Lu, H. Q. Lu, X.-G. Lu, B Z, X B, X Y, Y Q, R. C. Mandujano, C. Marshall, Kirk T. McDonald, R. D. McKeown, Yue Meng, J. Napolitano, D. Naumov, E. Naumova, T. M. T. Nguyen, J. P. Ochoa‐Ricoux, A. Olshevskiy, H.-R. Pan, J. Park, S. Patton, J. C. Peng, C. S. J. Pun, F. Z. Qi, M. Qi, X. Qian, N. Raper, Jie Ren, C. Morales Reveco, R. Rosero, B. Roskovec, Xichao Ruan, H. Steiner, Jian Sun, Tomáš Tměj, Konstantin Treskov, W-H Tse, C. E. Tull, B. Viren, V. Vorobel, C H Wang, Jun Wang, M. Wang, N Y Wang, Ruiguang Wang, W Wang, X. Wang, Y. Wang, Y F Wang, Z. Wang, Z M Wang, H. Wei, Lianghong Wei, Liangjian Wen, K. Whisnant, C.G. White, H. L. H. Wong, E. Worcester, Diru Wu, Q. Wu, W. Wu, D. M. Xia, Z. Q. Xie, Z. Z. Xing, Huaiyu Xu, Jilei Xu, T. Xu, T. Xue, Changgen Yang, L. Yang, Yifan Yang, H. F. Yao, M. Ye, M. Yeh, Ben Young, H. Z. Yu, Zeyuan Yu, B. B. Yue, Vitalii Zavadskyi, S. Zeng, Yuda Zeng, Liang Zhan, C. Zhang, F Y Zhang, H H Zhang, Ji‐Zong Zhang, Jiawen Zhang, Qingmin Zhang, Sude Zhang, X T Zhang, Yibo Zhang, Y X Zhang, Y Y Zhang, Z J Zhang, Z. P. Zhang, Z Y Zhang, J. Zhao, R. Z. Zhao, L. Zhou, H.L. Zhuang, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaResearch Grants Council, University Grants CommitteeMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyChinese Academy of SciencesGovernment of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaChina RailwayNational Science and Technology Major ProjectUniverzita Karlova v PrazeCAS Center for Excellence in Particle PhysicsMinistry of EducationU.S. Department of EnergyScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNuclear physicsNeutrinoFlux (metallurgy)IsotopeEnergy spectrumEnergy (signal processing)Research reactorNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Letter reports the first measurement of high-energy reactor antineutrinos at Daya Bay, with nearly 9000 inverse beta decay candidates in the prompt energy region of 8-12 MeV observed over 1958 days of data collection. A multivariate analysis is used to separate 2500 signal events from background statistically. The hypothesis of no reactor antineutrinos with neutrino energy above 10 MeV is rejected with a significance of 6.2 standard deviations. A 29% antineutrino flux deficit in the prompt energy region of 8-11 MeV is observed compared to a recent model prediction. We provide the unfolded antineutrino spectrum above 7 MeV as a data-based reference for other experiments. This result provides the first direct observation of the production of antineutrinos from several high-Q_{β} isotopes in commercial reactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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