Identifying a pathway towards recovery for depleted wild Pacific salmon populations in a large watershed under multiple stressors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) support coastal and freshwater ecosystems, economies and cultures, but many populations have declined. We used priority threat management (PTM), a decision‐support framework for prioritizing conservation investments, to identify management strategies that could support thriving populations of wild salmon over 25 years. We evaluated the potential benefits of 14 strategies spanning fisheries, habitat, pollution, pathogens, hatcheries and predation management dimensions on 19 conservation units (CUs)—genetically and ecologically distinct populations—of the five Pacific salmon species in the lower Fraser River, British Columbia, Canada. The PTM assessment indicated that under the current trajectory of ‘business as usual’, zero CUs were predicted to have >50% chance of thriving in 25 years. Implementation of all management strategies at an annual investment between 45 and 110 million CAD was, however, predicted to achieve >50% chance of thriving for most CUs ( n = 16), with nearly half (seven CUs) having a > 60% chance, indicating there is a pathway towards recovery for most populations if we invest now. In fact, substantial gains could be made by investing in five combined habitat strategies, costing 20M CAD annually. These habitat strategies were estimated to bring 14 of 19 salmon CUs above this 50% threshold. Co‐governance between First Nation and provincial and federal Canadian governments to manage salmon populations and harvest, and improved CU‐level monitoring emerged from the expert elicitation as critical ‘enabling’ strategies. By improving the feasibility of different management options, co‐governance brought an additional five CUs above the 60% threshold. Synthesis and applications. Supporting wild salmon in the face of cumulative threats will require strategic investment in effective management strategies, as identified by this priority threat management (PTM) assessment. PTM uses the best available data to objectively assess the potential outcomes of management alternatives. With renewed commitments from provincial and federal Canadian governments to protect and restore salmon populations and their habitats, positive conservation outcomes following implementation of targeted management strategies may be within reach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».