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Enregistrement W4285803734 · doi:10.1002/jbt.23158

eEF‐2K knockdown synergizes with STS treatment to inhibit cell proliferation, migration, and invasion via the TG2/ERK pathway in A549 cells

2022· article· en· W4285803734 sur OpenAlexaff
Bu Wang, Xin Gu, Bao‐Li Xiang, Jianqing Zhao, Changhong Zhang, Pan‐Deng Huang, Zhi‐Hua Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Molecular Toxicology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensNorthern College
Organismes subventionnairesHebei Province Medical Science Research Key Project
Mots-clésMAPK/ERK pathwayA549 cellGene knockdownSalvia miltiorrhizaCell biologyCancer researchCell growthKinaseChemistrySignal transductionBiologyCellMedicineBiochemistryApoptosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging research has suggested the anticancer potential of tanshinone IIA, the bioactive ingredient isolated from the traditional Chinese herb Salvia miltiorrhiza. However, the molecular mechanism of sodium tanshinone IIA sulfonate (STS) antilung cancer effect is not very clear. In this study, our purpose is to investigate the roles of STS and elongation factor-2 kinase (eEF-2K) in regulating the proliferation, migration, and invasion of A549 cells and explore the implicated pathways. We found that STS suppressed A549 cell survival and proliferation in a time- and xdose-dependent manner. Knockdown of eEF-2K and treatment with STS synergistically exerted antiproliferative, -migratory, and -invasive effects on A549 cells. These effects were caused by attenuation of the extracellular signal-regulated kinase (ERK) pathway via inhibition of tissue transglutaminase (TG2). In summary, the inhibition of eEF-2K synergizes with STS treatment, exerting anticancer effects on lung adenocarcinoma cells through the TG2/ERK signaling pathway, which provides a potential therapeutic target for treating lung adenocarcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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