Assessing the Economic Contribution of Ocean-Based Activities Using the Pacific Coast of British Columbia as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Global obligations to achieve sustainable oceans by 2030 require countries to commit to solutions that balance ocean use and protection. To do so necessitates baseline understanding of the ocean’s contribution to socio-economic well-being, which we do by measuring the economic activity of ocean-related sectors. Economic assessments tend to be data intensive and are typically reliant on professional economists, yet they are increasingly relevant to non-economists who engage in ocean management and communication, where they are integral in facilitating trade-off analysis of future ocean change. Thus, there is a need to make ocean economic assessment more accessible to nonspecialists. We fill this need by providing a pragmatic framework for conducting an economic assessment using British Columbia’s ocean sector as a case study. Our results show the impact of the province’s ocean sectors on four economic indicators and indicate that the ocean contributed almost $5 billion (or about 2%) to provincial gross domestic product (GDP) and generated about 106,120 jobs (over 4% of the province’s total) in 2015. Of these, the marine transport sector made the highest overall contribution followed by cruise lines, with GDP impacts of 66% and 13%, respectively. It should be noted that this estimated economic value is not representative of the full value of the ocean as it excludes oil and gas, research and education, and other activities that do not meet our criteria for inclusion, and it does not account for cultural and ecological values. Nonetheless the study highlights the substantial number of economic benefits generated by the blue economy. More significantly, the framework provides a simplified procedure for quantifying economic benefits, and can be applied by nonspecialists to perform rapid economic assessments in a variety of contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».