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Enregistrement W4285804357 · doi:10.31083/j.rcm2307254

Neglected Tropical Diseases and Sudden Cardiac Death: The NET-Heart Project

2022· review· en· W4285804357 sur OpenAlexaff
Andrés F. Miranda‐Arboleda, Luis Gerardo González-Barrera, Kiera Liblik, Juan Farina, Ezequiel Zaidel, Clara Saldarriaga, Zier Zhou, Reem Al-Rawi, José López-López, Jorge P. Juárez-Lloclla, Shyla Gupta, Dorairaj Prabhakaran, Rajesh Kumar, Álvaro Sosa-Liprandi, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueReviews in Cardiovascular Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensUniversity of OttawaKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeglected tropical diseasesCoronary artery diseaseSudden cardiac deathTropical diseaseDiseaseInternal medicineCardiologyCause of deathDisease burden

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden cardiac death (SCD) is responsible for approximately 6% of global mortality and 25% of cardiovascular (CV) deaths. SCD has been traditionally linked to coronary artery disease, valvular heart disease, cardiomyopathies, and genetic arrhythmia disorders. However, advancements in care for these diseases have not translated to a proportional reduction in SCD. This suggests an important role of underrecognized contributing pathologies. Neglected tropical diseases (NTDs) are a group of illnesses prevalent in tropical and sub-tropical regions which have been understudied partially due to their high prevalence in marginalized populations. The relationship between SCD and Chagas disease has been well-established, though emerging literature suggests that other NTDs with CV involvement may lead to fatal arrhythmias. Additionally, specific therapies for a subset of NTDs put patients at increased risk of malignant arrhythmias and other cardiac complications. This review aims to summarize the association between a group of selected NTDs and SCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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