Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: COVID-19 remains a major source of concern, particularly as new variants emerge and with recognition that patients may suffer long-term effects. Mechanisms underlying SARS-CoV-2 mediated organ damage and the associated vascular endotheliopathy remain poorly understood, hindering new drug development. Here, we highlight selected key concepts of how the complement system, a major component of innate immunity that is dysregulated in COVID-19, participates in the thromboinflammatory response and drives the vascular endotheliopathy. RECENT FINDINGS: Recent studies have revealed mechanisms by which complement is activated directly by SARS-CoV-2, and how the system interfaces with other innate thromboinflammatory cellular and proteolytic pathways involving platelets, neutrophils, neutrophil extracellular traps and the coagulation and kallikrein-kinin systems. With this new information, multiple potential sites for therapeutic intervention are being uncovered and evaluated in the clinic. SUMMARY: Infections with SARS-CoV-2 cause damage to the lung alveoli and microvascular endothelium via a process referred to as thromboinflammation. Although not alone in being dysregulated, complement is an early player, prominent in promoting the endotheliopathy and consequential organ damage, either directly and/or via the system's complex interplay with other cellular, molecular and biochemical pathways. Delineating these critical interactions is revealing novel and promising strategies for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».