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Enregistrement W4285806870 · doi:10.21125/edulearn.2022.0805

CONTRIBUTIONS OF CLIMATE CHANGE RESEARCH TO THE IMPLEMENTATION OF THE 2030 AGENDA

2022· article· en· W4285806870 sur OpenAlexaboutno aff
Ricardo Ramos, María José Rodrigues, Isilda Rodrigues

Notice bibliographique

RevueEDULEARN proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeComputer sciencePolitical scienceRegional scienceSociologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of the 2030 Agenda for Sustainable Development brings new challenges in the field of education research and its importance as a priority area for action. Climate change is one of these priorities. To solve or minimize the problems that arise, not solely public policies are needed but also new scientific, technological, and educational solutions. Not only it is urgent to know the importance that society is giving to this issue, but it is also essential to understand the perception and the current level of literacy of the population on climate change. In this context, we proposed to carry out a mixed methodology research. To know the perception of children in the first and second cycle of elementary education in schools in Portugal about climate change, we used a Likert scale questionnaire adapted to children, and this instrument was validated by the Portuguese Directorate General of Education. Based on the results, we intend to propose activities to enrich the literacy skills of the participants in this study. Since there are no studies of this nature conducted in Portugal with children of this age group, we believe that this study can be an added value, as it meets the 2030 agenda, particularly goal number 13, which refers to the mitigation of climate change issues and goal number 4, which refers to Quality Education. This theme is also addressed in the referential of education for sustainable development and in the national strategy of education for citizenship. The results of this kind of research may suggest the need for greater responsibility of governments and schools towards the sustainable development goals of the 2030 Agenda. The results are in line with the findings of other studies in the literature review, which show a lack of knowledge on this topic. There seems to be some difficulty on the part of the school in raising awareness about climate change, as alerted by a project done by the School Education Gateway in 2020, which showed that teachers in countries such as Spain, Turkey, Romania, and Canada do not have adequate skills to educate students about climate change, and such situation is reflected in the students' perception. Knowing this, we think that schools have the responsibility to contribute to the promotion of pro-environmental values, attitudes, and behaviors. So if we do nothing, our lives will be significantly affected by climate change. Society, schools, governments must prepare us to adapt to the climate crisis and must also enable us to contribute to solutions to achieve climate justice and mitigate the problem. In this context, it is essential to know the perceptions and literacy level of the populations and subsequently propose changes or educational reforms that meet Unesco's commitments to find solutions that help mitigate the climate crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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