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Enregistrement W4285808945 · doi:10.9778/cmajo.20220012

The burden of cancer among people living with HIV in Ontario, Canada, 1997–2020: a retrospective population-based cohort study using administrative health data

2022· article· en· W4285808945 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ioana Nicolau, Tony Antoniou, Jennifer D. Brooks, Rahim Moineddin, Curtis Cooper, Michelle Cotterchio, Jennifer Gillis, Claire Kendall, Abigail Kroch, Joanne Lindsay, Colleen Price, Kate Salters, Marek Smieja, Ann N. Burchell

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Confidence intervalCohortRetrospective cohort studyCancerPopulationDemographyCohort studyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With combination antiretroviral therapy (ART) and increased longevity, cancer is a leading cause of morbidity among people with HIV. We characterized trends in cancer burden among people with HIV in Ontario, Canada, between 1997 and 2020. METHODS: We conducted a population-based, retrospective cohort study of adults with HIV using linked administrative health databases from Jan. 1, 1997, to Nov. 1, 2020. We grouped cancers as infection-related AIDS-defining cancers (ADCs), infection-related non-ADCs (NADCs) and infection-unrelated cancers. We calculated age-standardized incidence rates per 100 000 person-years with 95% confidence intervals (CIs) using direct standardization, stratified by calendar period and sex. We also calculated limited-duration prevalence. RESULTS: Among 19 403 adults living with HIV (79% males), 1275 incident cancers were diagnosed. From 1997-2000 to 2016- 2020, we saw a decrease in the incidence of all cancers (1113.9 [95% CI 657.7-1765.6] to 683.5 [95% CI 613.4-759.4] per 100 000 person-years), ADCs (403.1 [95% CI 194.2-739.0] to 103.8 [95% CI 79.2-133.6] per 100 000 person-years) and infection-related NADCs (196.6 [95% CI 37.9-591.9] to 121.9 [95% CI 94.3-154.9] per 100 000 person-years). The incidence of infection-unrelated cancers was stable at 451.0 per 100 000 person-years (95% CI 410.3-494.7). The incidence of cancer among females increased over time but was similar to that of males in 2016-2020. INTERPRETATION: Over a 24-year period, the incidence of cancer decreased overall, largely driven by a considerable decrease in the incidence of ADC, whereas the incidence of infection-unrelated cancer remained unchanged and contributed to the greatest burden of cancer. These findings could reflect combination ART-mediated changes in infectious comorbidity and increased life expectancy; targeted cancer screening and prevention strategies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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