SARS-CoV-2 vaccination, ABO blood group and risk of COVID-19: population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare outcomes between O and non-O blood groups, and by modified RNA (mRNA) and adenovirus-vectored (Ad-V) vaccines. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: All of Ontario, Canada. Linked data sets captured clinical encounters, vaccinations and laboratory testing for SARS-CoV-2. PARTICIPANTS: Individuals aged 12+ years with known ABO blood group and free of SARS-CoV-2 before 15 January 2021. MAIN OUTCOMES MEASURES: The main exposure, first SARS-CoV-2 vaccination, was modelled in a time-varying manner. O and non-O blood group was known prior to vaccination. SARS-CoV-2 infection, and severe COVID-19 (hospitalisation or death), were assessed starting 14 days after vaccination, up to 27 June 2021. RESULTS: 2 472 261 individuals were included. 1 743 916 (70.5%) had at least one vaccination, of which 24.6% were fully vaccinated. Those vaccinated were more likely to be women, older in age, residing in a higher-income area and have higher rates of certain comorbid conditions, like cancer, diabetes and hypertension. Relative to unvaccinated, after receiving their first mRNA (adjusted HR (aHR) 0.46, 95% CI 0.44 to 0.47) or Ad-V (aHR 0.49, 95% CI 0.44 to 0.54) vaccine, the risk of SARS-CoV-2 infection was lower, as was severe COVID-19 (aHR 0.29, 95% CI 0.20 to 0.43 (mRNA); aHR 0.29, 95% CI 0.26 to 0.33 (Ad-V)). Stratifying by blood group produced similar results. For example, after first mRNA vaccination, the aHR of severe COVID-19 was 0.31 (95% CI 0.27 to 0.36) among non-O blood groups, and 0.27 (95% CI 0.22 to 0.32) among O blood groups, relative to unvaccinated. Fully vaccinated individuals had the lowest risk of SARS-CoV-2 and severe COVID-19. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 infection and severe COVID-19 are reduced by vaccination. This effect does not vary by vaccine type or blood group, but is more pronounced among fully, than partially, vaccinated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».