SARS-CoV-2 vaccination, ABO blood group and risk of COVID-19: population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare outcomes between O and non-O blood groups, and by modified RNA (mRNA) and adenovirus-vectored (Ad-V) vaccines. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: All of Ontario, Canada. Linked data sets captured clinical encounters, vaccinations and laboratory testing for SARS-CoV-2. PARTICIPANTS: Individuals aged 12+ years with known ABO blood group and free of SARS-CoV-2 before 15 January 2021. MAIN OUTCOMES MEASURES: The main exposure, first SARS-CoV-2 vaccination, was modelled in a time-varying manner. O and non-O blood group was known prior to vaccination. SARS-CoV-2 infection, and severe COVID-19 (hospitalisation or death), were assessed starting 14 days after vaccination, up to 27 June 2021. RESULTS: 2 472 261 individuals were included. 1 743 916 (70.5%) had at least one vaccination, of which 24.6% were fully vaccinated. Those vaccinated were more likely to be women, older in age, residing in a higher-income area and have higher rates of certain comorbid conditions, like cancer, diabetes and hypertension. Relative to unvaccinated, after receiving their first mRNA (adjusted HR (aHR) 0.46, 95% CI 0.44 to 0.47) or Ad-V (aHR 0.49, 95% CI 0.44 to 0.54) vaccine, the risk of SARS-CoV-2 infection was lower, as was severe COVID-19 (aHR 0.29, 95% CI 0.20 to 0.43 (mRNA); aHR 0.29, 95% CI 0.26 to 0.33 (Ad-V)). Stratifying by blood group produced similar results. For example, after first mRNA vaccination, the aHR of severe COVID-19 was 0.31 (95% CI 0.27 to 0.36) among non-O blood groups, and 0.27 (95% CI 0.22 to 0.32) among O blood groups, relative to unvaccinated. Fully vaccinated individuals had the lowest risk of SARS-CoV-2 and severe COVID-19. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 infection and severe COVID-19 are reduced by vaccination. This effect does not vary by vaccine type or blood group, but is more pronounced among fully, than partially, vaccinated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».