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Enregistrement W4285809759 · doi:10.1016/j.ijfoodmicro.2022.109840

Norovirus GI and GII and hepatitis A virus in berries and pomegranate arils in Canada

2022· article· en· W4285809759 sur OpenAlexafffundabout
Marina Steele, Dominic Lambert, Rachel Bissonnette, Etsuko Yamamoto, Kate Hardie, Annie Locas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésNorovirusArilMurine norovirusBiologyRNABerryBlowing a raspberryHepatitis a virusVirusVirologyFood scienceHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 2016 and 2021, the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) collected 4218 samples of fresh and frozen berries (blackberries, blueberries, raspberries, strawberries and mixed berries) and pomegranate arils at retail across 11 major cities in Canada and tested these samples for the presence of norovirus GI, norovirus GII and hepatitis A virus RNA. The purpose of this testing was to provide information on the prevalence of these viruses in berries and pomegranate arils on the Canadian marketplace. Of the 926 fresh fruit samples tested, norovirus GI RNA was detected in one raspberry sample and norovirus GII RNA was detected in one strawberry sample. Of the 3292 frozen fruit samples tested, norovirus GI RNA was detected in one blackberry sample, one raspberry sample and one strawberry sample, and norovirus GII RNA was detected in one blueberry sample, three raspberry samples, four strawberry samples, one pomegranate arils sample and one mixed berry sample. None of the fresh or frozen fruit samples tested positive for hepatitis A virus RNA. No statistically significant associations were observed between the prevalence of viral RNA in samples of fresh and frozen fruit, between the prevalence of viral RNA in samples of domestic and imported fruit or between the prevalence of viral RNA in samples of specific fruit types. Overall, the prevalence of norovirus GI and GII RNA together in fresh and frozen fruit samples in Canada was 0.36 %. The results of this study may be used to refine surveillance programs for norovirus and hepatitis A virus in fresh and frozen berries and pomegranate arils, e.g. by adapting the commodities tested and/or the numbers of planned samples to better target these hazards. This information may also be used to inform other Government of Canada approaches to better understand the controls associated norovirus and hepatitis A virus in fresh and frozen berries and pomegranate arils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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