MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285810238 · doi:10.1088/1755-1315/1061/1/012025

Environmental risk and possibilities of ciprofloxacin phytoremediation

2022· article· en· W4285810238 sur OpenAlexaboutno aff
Тимофеева Светлана Семеновна, O V Tyukalova, S S Timofeev

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoremediationCiprofloxacinWastewaterAquatic environmentAquatic plantEnvironmental chemistryAquatic ecosystemAntibioticsBiologyBotanyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringChemistryEcologyMicrobiologyHeavy metalsMacrophyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article considers antibiotics of the quinolone series, their using and mechanism of action. Based on the literature data, their application, distribution mechanisms, accumulation and behavior in environmental objects are considered. It is noted that the role of aquatic plants in the processes of biochemical degradation has not been sufficiently studied. Under the conditions of a laboratory model experiment, we studied the patterns of ciprofloxacin elimination by hydatophytes, i.e., aquatic plants completely submerged in water (Canadian pondweed, rigid hornwort, Eurasian watermilfoil). The spectral characteristics of ciprofloxacin were studied and quantitative estimates of the absorption of the antibiotic from solutions with submerged aquatic plants were made. We calculated elimination rate constants and phytoremediation potential. It was found that the rate of elimination of ciprofloxacin and phytoremediation potential depended on the type of aquatic plant and the initial concentration of the antibiotic. The highest elimination rate was found in models containing hornwort. Based on the data obtained, a conclusion was made about the prospects for the using of hydatophytes in phytopurification systems for post-treatment of wastewater from ciprofloxacin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Earth and Environmental ScienceMême sujetPharmaceutical and Antibiotic Environmental ImpactsTravaux en français237 207