Notice bibliographique
Résumé
Virtual kriptovalyuta olan bitkin rəqəmsal formata malik olan, texniki olaraq blokçeyn kimi ifadə edilən əməliyyatları əhatə edən və mərkəzi pul sisteminə daxil olmayan valyutadır. Tədqiqatda kriptovalyuta Bitcoin ilə valyuta məzənnələri arasındakı əlaqəni ortaya çıxarmaq hədəflənir. ABŞ Dolları ilə Avro, Yapon Yeni, İngilis Funtu, Avstraliya Dolları, Kanada Dolları, İsveçrə Frankı, Yuan Renminbi və İsveç Kronu məzənnələri ilə Bitcoin məzənnəsi arasındakı əlaqə, 3.02.2016- 04.10.2020 tarixləri arasındakı gündəlik məzənnələrə əsaslanaraq, struktur Qreqori və Hansen kointeqrasiyasını və Qrencer səbəb-nəticə analizini pozur. Təhlil nəticəsində müəyyən edilib ki, BTC/USD məzənnəsində struktur fasilələri 2017-cİ ilin aprel və dekabr aylarında baş verib. Bundan əlavə, tədqiqatda valyuta məzənnələrinin zaman silsiləsi arasında uzunmüddətli kointeqrasiya əlaqəsi, CNY/USD məzənnəsi ilə BTC/USD məzənnəsi arasında isə birtərəfli müsbət səbəb əlaqəsi müəyyən edilmişdir. Açar sözlər: kriptovalyuta, bitcoin, valyuta məzənnəsi, struktur fasilə, zaman seriyasi analizi Gunay Samir Karimli Relationship between cryptocurrency and rates Abstract Bitcoin, a virtual and cryptocurrency, is a digital currency that encompasses transactions, technically referred to as blockchain, and is not part of the central monetary system. The study aims to uncover the link between the cryptocurrency Bitcoin and exchange rates. The relationship between the US dollar and the euro, the Japanese yen, the British pound, the Australian dollar, the Canadian dollar, the Swiss franc, the yuan renminbi and the Swedish krona and the Bitcoin exchange rate, based on the daily exchange rates between 3.02.2016 and 04.10.2020, and Grenzer violates cause-and-effect analysis. The analysis revealed that structural breaks in the BTC / USD exchange rate occurred in April and December 2017. In addition, the study identified a long-term cointegration relationship between exchange rates over time, and a one-way positive causal relationship between the CNY / USD exchange rate and the BTC / USD exchange rate. Key words: cryptocurrency, bitcoin, exchange rate, structural break, time series analysis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».