ThingsDriver: A Unified Interoperable Driver for IoT Nodes
Notice bibliographique
Résumé
The Internet of Things (IoT) is one of the fastest-growing technologies in recent years. However, many IoT service providers design their IoT solutions with non-interoperable hard-ware, scenario-specific features, and unique architectures that make these deployments fragmented rather than collaborative. Collaborative IoT (C-IoT) systems are considered the natural evolution of the traditional IoT. Sharing the infrastructure is one of the main concepts that C-IoT depends on to create a collaborative environment between different applications. With the current fragmented IoT, these applications cannot share their infrastructure and data due to the lack of standards to organize the C-IoT space. In this paper, we introduced Unified Interoperable Driver for IoT (UIDI) nodes. UIDI uses a novel programming methodology that enables node interpreters to provide general-purpose firmware for IoT nodes. UIDI allows the users to configure IoT nodes according to their usage, preferences, and needs through the cloud. We developed a proof-of-concept prototype to demonstrate the feasibility and usability of the proposed UIDI using NodeMCU and Arduino-Uno. The performance of UIDI outperforms Firmata by 27%. In addition to that, the UIDI platform is a standalone node that connects directly to the cloud, whereas the Firmata node requires a host to be accessible from the cloud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».