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Enregistrement W4285820102 · doi:10.20517/jca.2022.21

In-depth characterization of a mouse model of postoperative atrial fibrillation

2022· article· en· W4285820102 sur OpenAlexaff
Joshua A. Keefe, José Alberto Navarro‐García, Li Ni, Svetlana Reilly, Dobromir Dobrev, Xander H.T. Wehrens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthHuazhong University of Science and TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationIntracardiac injectionCardiac surgeryPericardiectomyInternal medicineCardiologyCardiothoracic surgeryPericarditisSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Postoperative atrial fibrillation (POAF), characterized as AF that arises 1-3 days after surgery, occurs after 30%-40% of cardiac and 10%-20% of non-cardiac surgeries, and is thought to arise due to transient surgery-induced triggers acting on a preexisting vulnerable atrial substrate often associated with inflammation and autonomic nervous system dysfunction. Current experimental studies often rely on human atrial tissue samples, collected during surgery prior to arrhythmia development, or animal models such as sterile pericarditis and atriotomy, which have not been robustly characterized. Aim: To characterize the demographic, electrophysiologic, and inflammatory properties of a POAF mouse model. Methods and Results: A total of 131 wild-type C57BL/6J mice were included in this study. A total of 86 (65.6%) mice underwent cardiothoracic surgery (THOR), which consisted of bi-atrial pericardiectomy with 20 s of aortic cross-clamping; 45 (34.3%) mice underwent a sham procedure consisting of dissection down to but not into the thoracic cavity. Intracardiac pacing, performed 72 h after surgery, was used to assess AF inducibility. THOR mice showed greater AF inducibility (38.4%) compared to Sham mice (17.8%, P = 0.027). Stratifying the cohort by tertiles of age showed that the greatest risk of POAF after THOR compared to Sham occurred in the 12-19-week age group. Stratifying by sex showed that cardiothoracic (CT) surgery increased POAF risk in females but had no significant effect in males. Quantitative polymerase chain reaction of atrial samples revealed upregulation of transforming growth factor beta 1 (TGF-β1) and interleukin 6 (IL6) and 18 (IL18) expression in THOR compared to Sham mice. Conclusion: Here, we demonstrate that the increased POAF risk associated with CT surgery is most pronounced in female and 12-19-week-old mice, and that the expression of inflammatory cytokines is upregulated in the atria of THOR mice prone to inducible AF. One sentence summary: We developed a mouse model of POAF that replicates key features of this condition in humans in terms of incidence and inflammatory indices. We demonstrated that female mice have a greater POAF risk than males, highlighting the importance of considering biological sex in future POAF mouse studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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