MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285820651 · doi:10.7150/thno.66230

Lipid phosphate phosphatase-2 promotes tumor growth through increased c-Myc expression

2022· article· en· W4285820651 sur OpenAlexafffund
Xiaoyun Tang, Christopher R. Cromwell, Rong‐Zong Liu, Roseline Godbout, Basil P. Hubbard, Todd McMullen, David N. Brindley

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCure Brain Cancer FoundationUniversity of AlbertaCancer Research Institute
Mots-clésCell cycleCyclin D1Cell growthCancer researchTriple-negative breast cancerBiologyChemistryCellFlow cytometryCancerBreast cancerMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LPP2 is one of three enzymes in the lipid phosphate phosphatase family (LPP1-3) that dephosphorylate extracellular and intracellular bioactive lipid phosphates and pyrophosphates. LPP2 increases cell growth and LPP2 expression is elevated in a variety of malignancies, implying that LPP2 is a pro-tumorigenic factor. Methods: LPP2 expression in human breast tumors and normal breast tissue was measured by qPCR. To understand the role of LPP2, we knocked out its expression in multiple cell lines using CRISPR/Cas9. Cell proliferation and migration were compared between wild type and LPP2 knockout cells. Cell cycle was measured by flow cytometry, and cell cycle proteins were determined by western blotting. Effects of LPP2 on tumor growth were investigated using syngeneic and xenograft mouse breast cancer models. Results: LPP2 mRNA levels were higher in ER/PR positive, ER/HER2 positive, and triple negative human breast tumors, relative to normal breast tissue. Higher levels of LPP2 in breast tumors, hepatocellular carcinoma, pancreatic adenocarcinoma, and melanomas were prognostic of poorer survival. LPP2 mRNA expression is also increased in Hs-578T, MDA-MB-231, MCF7 and MDA-MB-468 breast cancer cell lines, relative to non-malignant Hs-578Bst, MCF10A and MCF-12A cells. LPP2 knockout in breast cancer cells decreased cell growth by inhibiting G1/S transition, whereas, increasing LPP2 levels in Hs-578Bst and MCF10A cells promoted proliferation. The effects of LPP2 on cell cycle were associated with changes in cyclin A2, cyclin B1, and cell cycle inhibitors, p27 or p21. The level of c-Myc was downregulated by knocking out LPP2, and it was partly restored by re-expressing LPP2. The positive correlation between the expression of LPP2 and c-Myc exists in multiple cancer cell lines including breast, lung, upper aerodigestive tract and urinary tract cancer. LPP2 knockout in MDA-MB-231 or 4T1 cells suppressed tumor formation in mouse breast cancer models, and decreased the in vivo expression of Ki67 and c-Myc of the cancer cells. Conclusion: Targeting LPP2 could provide a new strategy for decreasing c-Myc expression and tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheranosticsMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207