Meta-Analysis of Naoxintong Capsule for Patients with Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular dementia (VaD) is the second most common form of dementia among the elderly. There is currently no unequivocal recommendation of an effective treatment option for VaD. Objective: The purpose of this study was to evaluate the efficacy and safety of Naoxintong capsule (NXT) in the treatment of VaD patients. Methods: We searched for randomized controlled trials (RCTs) published before September 2021 in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, CNKI, VIP, and Wanfang databases. The trials assessed the efficacy and/or safety of NXT in treating patients with VaD. A meta-analysis was then performed using Stata 14.0 software. Results: A total of 33 studies comprising 2,947 patients with VaD were included in this study. The meta-analysis revealed that NXT improved cognitive function in VaD patients, increased the mini-mental state examination (MMSE) score by 3.33 points (WMD = 3.33, 95% CI (2.72, 3.94)), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score by 4.31 points (WMD = 4.31, 95% CI (2.72, 5.90)), and the Hasegawa dementia scale (HDS) by 2.71 points (WMD = 2.71, 95% CI (1.26, 4.17)). Furthermore, NXT significantly improved the daily lives of VaD patients, lowering the activities of daily living (ADL) score by 5.85 points (WMD = -5.85, 95% CI (-7.03, -4.66)). NXT improved the total effective rate (TER) (OR = 2.62, 95% CI (2.09, 3.29)) of the patients without increasing the occurrence of adverse events (AEs; OR = 0.72, 95% CI (0.43, 1.22)). Subgroup analysis revealed that whether NXT was used alone or in combination with western medicine, it could enhance the overall curative effect. Conclusions: NXT may be an effective and safe treatment option for VaD. However, because of the limited number and quality of articles included, this study's findings need to be validated by additional high-quality, large-sample, and multicenter RCTs (Systematic Review Registration Number: PROSPERO; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/CRD42021233199).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».