Obstructive sleep apnea and its management in patients with atrial fibrillation: An International Collaboration of Sleep Apnea Cardiovascular Trialists (INCOSACT) global survey of practicing cardiologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among international cardiologists it is unclear whether equipoise exists regarding the benefit of diagnosing and managing obstructive sleep apnea (OSA) to improve atrial fibrillation (AF) outcomes and whether clinical practice and equipoise are linked. Methods: Between January 2019 and June 2020 we distributed a web-based 12-question survey regarding OSA and AF management to practicing cardiologists in 16 countries. Results: The United States, Japan, Sweden, and Turkey accounted for two-thirds of responses. 863 cardiologists responded; half were general cardiologists, a quarter electrophysiologists. Responses regarding treating OSA with CPAP to improve AF endpoints were mixed. 33% of respondents referred AF patients for OSA screening. OSA was diagnosed in 48% of referred patients and continuous positive airway pressure (CPAP) was prescribed for 59% of them. Nearly 70% of respondents believed randomized controlled trials (RCTs) of OSA treatment in AF patients were necessary and indicated willingness to contribute to such trials. Conclusions: There was no clinical equipoise among surveyed cardiologists; a majority expressed certainty that combined OSA and AF treatment is superior to AF treatment alone for improving AF outcomes. However, a minority of surveyed cardiologists referred AF patients for OSA testing, and while half of screened AF patients had OSA, CPAP was prescribed in little more than half of them, reflecting the view that better clinical trial evidence is needed to support this practice. Our results underscore the need for larger, multi-national prospective studies of OSA treatment and AF outcomes to inform more uniform society guideline recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle