Butterfly–parasitoid–hostplant interactions in Western Palaearctic Hesperiidae: a DNA barcoding reference library
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study of ecological interactions between plants, phytophagous insects and their natural enemies is an essential but challenging component for understanding ecosystem dynamics. Molecular methods such as DNA barcoding can help elucidate these interactions. In this study, we employed DNA barcoding to establish hostplant and parasitoid interactions with hesperiid butterflies, using a complete reference library for Hesperiidae of continental Europe and north-western Africa (53 species, 100% of those recorded) based on 2934 sequences from 38 countries. A total of 233 hostplant and parasitoid interactions are presented, some recovered by DNA barcoding larval remains or parasitoid cocoons. Combining DNA barcode results with other lines of evidence allowed 94% species-level identification for Hesperiidae, but success was lower for parasitoids, in part due to unresolved taxonomy. Potential cases of cryptic diversity, both in Hesperiidae and Microgastrinae, are discussed. We briefly analyse the resulting interaction networks. Future DNA barcoding initiatives in this region should focus attention on north-western Africa and on parasitoids, because in these cases barcode reference libraries and taxonomy are less well developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».