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Enregistrement W4285891417 · doi:10.1186/s12887-022-03485-x

Geographic inequalities in paediatric emergency department visits in Ontario and Alberta: a multilevel analysis of 2.5 million visits

2022· article· en· W4285891417 sur OpenAlexafffundabout
Piotr Wilk, Alana Maltby, Tammy Lau, Anna Gunz, Álvaro Osornio-Vargas, Shelby Yamamoto, Shehzad Ali, Éric Lavigne

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth CanadaUniversity of AlbertaChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentMetropolitan areaPopulationHealth careMultilevel modelDemographyEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on intra- and inter-regional variations in emergency department (ED) visits among children can provide a better understanding of the patterns of ED utilization and further insight into how contextual features of the urban environment may be associated with these health events. Our objectives were to assess intra-urban and inter-urban variation in paediatric emergency department (PED) visits in census metropolitan areas (CMAs) in Ontario and Alberta, Canada and explore if contextual factors related to material and social deprivation, proximity to healthcare facilities, and supply of family physicians explain this variation. METHODS: A retrospective, population-based analysis of data on PED visits recorded between April 1, 2015 and March 31, 2017 was conducted. Random intercept multilevel regression models were constructed to quantify the intra- (between forward sortation areas [FSAs]) and inter- (between CMAs) variations in the rates of PED visits. RESULTS: In total, 2,537,442 PED visits were included in the study. The overall crude FSA-level rate of PED visits was 415.4 per 1,000 children population. Across CMAs, the crude rate of PED visits was highest in Thunder Bay, Ontario (771.6) and lowest in Windsor, Ontario (237.2). There was evidence of substantial intra- and inter-urban variation in the rates of PED visits. More socially deprived FSAs, FSAs with decreased proximity to healthcare facilities, and CMAs with a higher rate of family physicians per 1,000 children population had higher rates of PED visits. CONCLUSIONS: The variation in rates of PED visits across CMAs and FSAs cannot be fully accounted for by age and sex distributions, material and social deprivation, proximity to healthcare facilities, or supply of family physicians. There is a need to explore additional contextual factors to better understand why some metropolitan areas have higher rates of PED visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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