Comorbidity Influences the Comparative Safety of Biologic Therapy in Older Adults With Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are limited data on comparative risk of infections with various biologic agents in older adults with inflammatory bowel diseases (IBDs). We aimed to assess the comparative safety of biologic agents in older IBD patients with varying comorbidity burden. METHODS: We used data from a large, national commercial insurance plan in the United States to identify patients 60 years and older with IBD who newly initiated tumor necrosis factor-α antagonists (anti-TNF), vedolizumab, or ustekinumab. Comorbidity was defined using the Charlson Comorbidity Index (CCI). Our primary outcome was infection-related hospitalizations. Cox proportional hazards models were fitted in propensity score-weighted cohorts to compare the risk of infections between the different therapeutic classes. RESULTS: The anti-TNF, vedolizumab, and ustekinumab cohorts included 2,369, 972, and 352 patients, respectively, with a mean age of 67 years. The overall rate of infection-related hospitalizations was similar to that of anti-TNF agents for patients initiating vedolizumab (hazard ratio [HR] 0.94, 95% confidence interval [CI] 0.84-1.04) and ustekinumab (0.92, 95% CI 0.74-1.16). Among patients with a CCI of >1, both ustekinumab (HR: 0.66, 95% CI: 0.46-0.91, p-interaction <0.01) and vedolizumab (HR: 0.78, 95% CI: 0.65-0.94, p-interaction: 0.02) were associated with a significantly lower rate of infection-related hospitalizations compared with anti-TNFs. No difference was found among patients with a CCI of ≤1. DISCUSSION: Among adults 60 years and older with IBD initiating biologic therapy, both vedolizumab and ustekinumab were associated with lower rates of infection-related hospitalizations than anti-TNF therapy for those with high comorbidity burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».