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Enregistrement W4285899978 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002480

Investigation and Modification of a CSSM-Based Elastic–Thermoviscoplastic Model for Clay

2022· article· en· W4285899978 sur OpenAlexaff
Marziyeh Fathalikhani, J. Graham, David Kurz, Pooneh Maghoul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique MontréalKGS Group (Canada)University of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Critical state soil mechanicsGeotechnical engineeringSoil mechanicsViscoplasticityConstitutive equationMaterials scienceConstant (computer programming)MechanicsFinite element methodSoil waterGeologyStructural engineeringEngineeringSoil sciencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the accuracy of a new elastic–thermoviscoplastic (E-TVP) constitutive model developed based on critical state soil mechanics. The model can be used for simulating the temperature-dependent and strain-rate-dependent behavior of clay soils. The study compares the E-TVP behavior of a single soil element with previously published thermo-mechanical experimental results performed on saturated clay specimens at different temperatures. Suggestions regarding unloading and reloading at constant temperatures as well as thermal consolidation under constant loads are presented. A modification for unloading–reloading adds a new criterion to the volumetric thermoviscoplastic strain rate formulation. A physics-based term is added to the current specific volume of the soil to include the viscous effect induced by temperature change. These modifications improve the convergence of laboratory data and simulated model responses. Comparisons of results from an earlier E-TVP model and the newly improved model provide evidence of improved predictive capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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