A comprehensive analysis of variability in the sulci that define the inferior frontal gyrus in the chimpanzee (<scp><i>Pan troglodytes</i></scp>) brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives In the human brain, the inferior frontal gyrus (IFG) is comprised of three morphological regions, which include the pars opercularis, pars triangularis, and pars orbitalis. These brains regions are implicated in a number of cognitive and linguistic functions, and the pars opercularis and pars triangularis of the language dominant hemisphere are collectively referred to as Broca's area. Evolution of the morphology of the IFG has been a topic of study in comparative neuroscience. Materials and Methods Using magnetic resonance images (MRI) from 294 chimpanzees with known pedigrees, we quantified the folding patterns, surface area, and depth of three sulci and their subdivisions that define the IFG. Results Chimpanzees show considerable individual variation in IFG sulci. A higher proportion of males and chimpanzees with better orofacial motor control had a bifurcation in the dorsal limb of the fronto‐orbital sulcus. For surface area and depth, chimpanzees with better orofacial motor control had greater leftward asymmetries in surface area and increased gyrification for the fronto‐orbital sulcus and greater rightward biases for the inferior precentral sulcus. Quantitative genetic analyses revealed that the average surface area and depth for three of the five sulci subdivisions were significantly heritable. By contrast, we found no evidence for heritability in asymmetries for any of the sulci. Discussion These findings provide context to understanding evolutionary selection for increasing motor, cognitive and linguistic functions among primates, and contribute an essential comparative framework for interpreting IFG evolution in the human lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».