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Enregistrement W4285983773 · doi:10.1016/j.erss.2022.102711

When the environment is destroyed, you're destroyed: Achieving Indigenous led pipeline justice

2022· article· en· W4285983773 sur OpenAlexafffundabout
Margot Hurlbert, Ranjan Datta

Notice bibliographique

RevueEnergy Research & Social Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousSovereigntyTreatyPolitical scienceEconomic JusticeEnvironmental justiceLawOpposition (politics)Environmental ethicsEconomic growthSociologyPoliticsEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous communities in Canada are at high risk of suffering damage from, and disproportionately impacted by pipeline spills. However, historically their opposition to pipeline development has largely been unsuccessful. Based on socio-legal applied research including a legal analysis, as well as twenty interviews with Indigenous knowledge keepers in Alberta and Saskatchewan, this article explores Indigenous perspectives surrounding oil and gas pipelines, Indigenous pipeline justice, and specifically what an Indigenous led pipeline relation would look like. These research findings offer insight into future Indigenous energy justice. Two foundational pillars of Indigenous pipeline justice are: 1. Sovereignty/Treaty; and 2. Relations with Mother Earth and each other. Both are inextricably intertwined with conceptions of time and trust. Sacred treaty promises included sharing the land and its resources for as long as the sun shines and the waters flow. Mother Earth cannot be valued with money. Results highlight the opportunity for achieving Indigenous pipeline justice by implementing the United Nations Declaration of the Rights of Indigenous People and advancing recognition justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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