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Enregistrement W4285987690 · doi:10.1093/dote/doac038

Identifying a core symptom set triggering radiological and endoscopic investigations for suspected recurrent esophago-gastric cancer: a modified Delphi consensus process

2022· article· en· W4285987690 sur OpenAlexaff
Swathikan Chidambaram, Nikhil Patel, Viknesh Sounderajah, Rita Alfieri, Luigi Bonavina, Edward Cheong, Xavier Benoît D’Journo, Lorenzo Ferri, Ewen A. Griffiths, Peter Grimminger, Caroline Gronnier, Christian A. Gutschow, Jakob Hedberg, Joonas H. Kauppila, Sjoerd M. Lagarde, Donald E. Low, Philippe Nafteux, Grard A. P. Nieuwenhuijzen, Magnus Nilsson, Riccardo Rosati, Wolfgang Schroeder, B. Mark Smithers, Mark I. van Berge Henegouwen, Richard van Hillegesberg, David I. Watson, Ravinder Vohra, Nick Maynard, Sheraz R. Markar

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAsymptomaticRadiological weaponDysphagiaEsophageal cancerDelphi methodCancerEndoscopyGeneral surgerySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently a lack of evidence-based guidelines regarding surveillance for recurrence after esophageal and gastric (OG) cancer surgical resection, and which symptoms should prompt endoscopic or radiological investigations for recurrence. The aim of this study was to develop a core symptom set using a modified Delphi consensus process that should guide clinicians to carry out investigations to look for suspected recurrent OG cancer in previously asymptomatic patients. METHODS: A web-based survey of 42 questions was sent to surgeons performing OG cancer resections at high volume centers. The first section evaluated the structure of follow-up and the second, determinants of follow-up. Two rounds of a modified Delphi consensus process and a further consensus workshop were used to determine symptoms warranting further investigations. Symptoms with a 75% consensus agreement as suggestive of recurrent cancer were included in the core symptom set. RESULTS: 27 surgeons completed the questionnaires. A total of 70.3% of centers reported standardized surveillance protocols, whereas 3.7% of surgeons did not undertake any surveillance in asymptomatic patients after OG cancer resection. In asymptomatic patients, 40.1% and 25.9% of centers performed routine imaging and endoscopy, respectively. The core set that reached consensus, consisted of eight symptoms that warranted further investigations included; dysphagia to solid food, dysphagia to liquids, vomiting, abdominal pain, chest pain, regurgitation of foods, unexpected weight loss and progressive hoarseness of voice. CONCLUSION: There is global variation in monitoring patients after OG cancer resection. Eight symptoms were identified by the consensus process as important in prompting radiological or endoscopic investigation for suspected recurrent malignancy. Further randomized controlled trials are necessary to link surveillance strategies to survival outcomes and evaluate prognostic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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