Lipocalin 2 attenuates oligodendrocyte loss and immune cell infiltration in mouse models for multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple sclerosis (MS) is a central nervous system disease characterized by both degenerative and inflammatory processes. Various mediators are involved in the interplay of degeneration and innate immunity on one hand and peripheral adaptive immunity on the other hand. The secreted protein lipocalin 2 (LCN2) is an inflammatory modulator in a variety of pathologies. Although elevated intrathecal levels of LCN2 have been reported in MS patients, it's functional role is widely unknown. Here, we identified a subpopulation of astrocytes as a source of LCN2 in MS lesions and respective animal models. We investigated the functional role of LCN2 for both autoimmune and degenerative aspects in three MS mouse models including both wild type (WT) and Lcn2 −/− mouse strains. While the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model reflects primary autoimmunity, the cuprizone model reflects selective oligodendrocyte loss and demyelination. In addition, we included a combinatory Cup/EAE model in which primary cytodegeneration is followed by inflammatory lesions within the forebrain. While in the EAE model, the disease outcome was comparable in between the two mouse strains, cuprizone intoxicated Lcn2 −/− animals showed an increased loss of oligodendrocytes. In the Cup/EAE model, Lcn2 −/− animals showed increased inflammation when compared to WT mice. Together, our results highlight LCN2 as a potentially protective molecule in MS lesion formation, which might be able to limit loss of oligodendrocytes immune‐cell invasion. Despite these findings, it is not yet clear which glial cell phenotype (and to which extent) contributes to the observed neuroprotective effects, that is, microglia and/or astroglia or even endothelial cells in the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».