Influence of menstrual cycle on muscle glycogen utilization during high-intensity intermittent exercise until exhaustion in healthy women
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of the menstrual cycle on muscle glycogen and circulating substrates during high-intensity intermittent exercise until exhaustion in healthy women who habitually exercised. In total, 11 women with regular menstrual cycles completed three tests, which comprised the early follicular phase (E-FP), late follicular phase (L-FP), and luteal phase (LP) of the menstrual cycle. High-intensity intermittent exercise until exhaustion was performed on each test day. Evaluation of muscle glycogen concentration by 13C-magnetic resonance spectroscopy and measurement of estradiol, progesterone, blood glucose, lactate, free fatty acids (FFA), and insulin concentrations were conducted before exercise (Pre) and immediately after exercise (Post). Muscle glycogen concentrations from thigh muscles at Pre and Post were not significantly different between menstrual cycle phases ( P = 0.57). Muscle glycogen decreases by exercise were significantly greater in L-FP (59.0 ± 12.4 mM) than in E-FP (48.3 ± 14.4 mM, P < 0.05). Nonetheless, blood glucose, blood lactate, serum FFA, serum insulin concentrations, and exercise time until exhaustion in E-FP, L-FP, and LP were similar. The study results suggest that although exercise time does not change according to the menstrual cycle, the menstrual cycle influences muscle glycogen utilization during high-intensity intermittent exercise until exhaustion in women with habitual exercise activity. Novelty: This study compared changes in muscle glycogen concentration across the menstrual cycle during high-intensity intermittent exercise until exhaustion using 13C-magnetic resonance spectroscopy. Our results highlight the influence of the menstrual cycle on muscle glycogen during high-intensity intermittent exercise in healthy women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».