Convergent and criterion validity of PROMIS anxiety measures relative to six legacy measures and a structured diagnostic interview for anxiety in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detecting anxiety in oncology patients is important, requiring valid yet brief measures. One increasingly popular approach is the Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS); however, its validity is not well established in oncology. We assessed the convergent and criterion validity of PROMIS anxiety measures in an oncology sample. METHODS: 132 oncology/haematology outpatients completed the PROMIS Anxiety Computer Adaptive Test (PROMIS-A-CAT) and the 7 item (original) PROMIS Anxiety Short Form (PROMIS-A-SF) along with six well-established measures: Hospital Anxiety and Depression Scale-Anxiety (HADS-A); Generalised Anxiety Disorder-7 (GAD-7); Depression, Anxiety and Stress Scale-Anxiety (DASS-A) and Stress (DASS-S); Distress Thermometer (DT) and PSYCH-6. Correlations, area under the curve (AUC) and diagnostic accuracy statistics were calculated with Structured Clinical Interview as the reference standard. RESULTS: Both PROMIS measures correlated with all legacy measures at p < .001 (Rho = .56-.83). AUCs (> .80) were good for both PROMIS measures and comparable to or better than all legacy measures. At the recommended mild cut-point (55), PROMIS-A-SF had sensitivity (.67) comparable to or better than all the legacy measures, whereas PROMIS-A-CAT sensitivity (.59) was lower than GAD-7 (.67) and HADS-A (.62), but comparable to PSYCH-6 and higher than DASS-A, DASS-S and DT. Sensitivity for both was .79. A reduced cut-point of 51 on both PROMIS measures improved sensitivity (.83-.84) although specificity was only adequate (.61-.62). CONCLUSIONS: The convergent and criterion validity of the PROMIS anxiety measures in cancer populations was confirmed as equivalent, but not superior to, established measures (GAD-7 and HADS-A). The PROMIS-A-CAT did not demonstrate clear advantages over PROMIS-A-SF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».