Effects of decreasing photoperiod on cold acclimation of asparagus seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation is a vital process for surviving subzero temperatures in asparagus ( Asparagus officinalis L.). A winter hardy cultivar, “Guelph Millennium” (GM), cold acclimates, senesces, and develops freezing tolerance earlier in the fall compared to “UC157” (UC), a cultivar adapted to warm climates. Decreasing photoperiod can induce timely senescence and freezing tolerance in both woody and herbaceous perennials, although its effects on asparagus are unclear. The objectives of this research were to study the effects of daylength and cold, and their interaction, on the induction of freezing tolerance in asparagus. Seedlings of GM and UC were subjected to four treatments: constant (15.5 h) or decreasing (15.5–14 h) photoperiods with either high (23 °C) or low (11 °C) temperatures. Decreasing daylengths did not impact the acquisition of freezing tolerance at either temperature. For UC, low temperature accompanied by decreasing photoperiod diminished root:shoot ratio and increased crown water percentage, which are both indicators of reduced dormancy. A decreasing photoperiod and high temperature increased crown fructan (total and high-molecular weight) and decreased glucose and proline concentrations in GM compared to UC. These results suggest that decreasing daylengths, similar to those occurring in late summer in Southern Ontario, may be a signal for crown metabolite partitioning. This effect may be a contributing factor to the timely senescence and cold acclimation seen in GM compared to UC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».