The role of drought stress on the acquisition of freezing tolerance in asparagus under controlled conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation induces freezing tolerance in asparagus ( Asparagus officinalis L.), which is important for survival and longevity in temperate climates. Previous studies indicated that cultivar “Guelph Millennium” (GM), adapted to Southern Ontario, acquired freezing tolerance earlier in the fall and maintained it later in the spring than “UC157” (UC), a cultivar commonly grown in desert climates. As the drought and cold acclimation metabolic pathways overlap, the objective of this research was to determine whether drought alone induced freezing tolerance or interacted synergistically with cold temperatures. Seedlings of GM and UC were subjected to control, drought, or cold acclimating conditions for 6 weeks. Additional treatments included 6 weeks of drought or control conditions followed by 6 weeks of cold acclimation, and plants grown for 12 weeks under control conditions. LT50, the temperature at which 50% of plants die, and metabolites or parameters associated with freezing tolerance were measured. GM had decreased LT50 levels (increased freezing tolerance) compared with UC under both drought and cold acclimating conditions, and no cultivar differences were observed under control conditions. Drought stress before cold acclimation resulted in an increased LT50 (reduced freezing tolerance) for UC compared with GM. A high root:shoot ratio and low crown water percentage were associated with increased freezing tolerance in GM, while a high crown sucrose concentration in UC was related to decreased freezing tolerance for the drought treatment. Overall, drought stress induced cultivar-specific adaptations causing differences in freezing tolerance, thus confirming the interrelationship between these two physiological pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».