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Enregistrement W4286001240 · doi:10.1287/isre.2022.1153

Algorithmic Interactions in Open Source Work

2022· article· en· W4286001240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Systems Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceModularity (biology)Open sourceWork (physics)InterdependenceLinux kernelDevelopment (topology)Data scienceDistributed computingSoftwareProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on algorithmic interactions in open source work. Algorithms are essential in open source because they remedy concerns incompletely addressed by parallel development or modularity. Following algorithmic interactions in open source allows us to map the operational performance of algorithms to understand how algorithms work with multiple other algorithms to accomplish work. Studying algorithms working together shows us how residual interdependencies of modularity and problems not resolved by dependence on parallel development are worked around to perform open source work. We examine the Linux Kernel case that reveals how algorithmic interactions facilitate open source work through the three processes of managing, organizing, and supervising development work. Our qualitative study theorizes how algorithmic interactions intensify through these processes that work together to facilitate development. We make a theoretical contribution to open source scholarship by explaining how algorithmic interactions navigate across module rigidity and enhance parallel development. Our work also reveals how, in open source, developers work to automate most tasks and augmentation is a bidirectional relationship of algorithms augmenting the work of developers and of developers augmenting the work of algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle