Metformin and Gegen Qinlian Decoction boost islet α-cell proliferation of the STZ induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The traditional Chinese medicine Gegen Qinlian Decoction (GQD), as well as metformin, had been reported with anti-diabetic effects in clinical practice. OBJECTIVE: To verify whether these two medicines effectively ameliorate hyperglycemia caused by deficiency of islet β-cell mass which occurs in both type 1 and type 2 diabetes. METHODS: SD rats were injected with a single dose of STZ (55 mg/kg) to induce β-cell destruction. The rats were then divided into control, diabetes, GQD and metformin group. GQD and metformin groups were administered with GQD extract or metformin for 6 weeks. The islet α-cell or β-cell mass changes were tested by immunohistochemical and immunofluorescent staining. The potential targets and mechanisms of GQD and metformin on cell proliferation were tested using in silico network pharmacology. Real-time PCR was performed to test the expression of islet cells related genes and targets related genes. RESULTS: Both GQD and metformin did not significantly reduce the FBG level caused by β-cell mass reduction, but alleviated liver and pancreas histopathology. Both GQD and metformin did not change the insulin positive cell mass but increased α-cell proliferation of the diabetic rats. Gene expression analysis showed that GQD and metformin significantly increased the targets gene cyclin-dependent kinase 4 (Cdk4) and insulin receptor substrate (Irs1) level. CONCLUSION: This research indicates that GQD and metformin significantly increased the α-cell proliferation of β-cell deficiency induced diabetic rats by restoring Cdk4 and Irs1 gene expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».