Bioaccumulation Screening of Neutral Hydrophobic Organic Chemicals in Air-Breathing Organisms Using In Vitro Rat Liver S9 Biotransformation Assays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To advance methods for bioaccumulation assessment of organic substances in air-breathing organisms, the present study developed an in vitro approach for screening neutral hydrophobic organic substances for their bioaccumulation potential in air-breathing organisms consisting of (1) depletion assays for chemicals in rat liver S9 subcellular fractions, (2) in vitro–in vivo extrapolation, and (3) whole-organism bioaccumulation modeling to assess the biomagnification potential of neutral organic substances in the rat. Testing of the in vitro method on 14 test chemicals of potentially biomagnifying substances showed that the bioassays could be conducted with a high level of reproducibility and that in vitro–derived elimination rate constants were in good agreement with in vivo–determined elimination rate constants in the rat. Exploring the potential of the in vitro approach for screening organic chemicals for bioaccumulation in air-breathing organisms indicated that chemical substances that exhibit a depletion rate constant in the S9 in vitro bioassay ≥0.3 h−1 are not expected to biomagnify in rats independent of their octanol–water partitioning coefficient (KOW) or octanol–air partitioning coefficient (KOA). The high level of reproducibility achieved in the test, combined with the good agreement between in vitro–derived and in vivo–determined depuration rates, suggests that the in vitro approach in combination with a KOA- and KOW-based screening approach has good potential for screening chemicals in commerce for their bioaccumulation potential in air-breathing organisms in a cost-effective and expedient manner, especially if the bioassay can be automated. Environ Toxicol Chem 2022;41:2565–2579. © 2022 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».