Child gender-related vulnerability and chronic malnutrition in Burkina Faso: the moderating role of the maternal education.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Chronic malnutrition in children is a growth disorder resulting from a prolonged lack of nutrient intake. It is a widespread health issue in West and Central Africa where it affects one third (1/3) of children under five (05). This paper highlights the mitigation of child’s gender-based chronic malnutrition risk through maternal education. Methods: This paper uses data from the 2010 Demographic and Health Survey in Burkina Faso. Univariate and bivariate descriptive analysis techniques, multilevel logistic regression and interaction analyses were used. Analyses were conducted separately for children aged 0-5 months, 6-23 months and 24-59 months. Results: The results showed that boys are at greater risk of suffering from chronic malnutrition than girls, even after considering control factors. This gender-based effect was observed in children in the 6-23 month and 24–59-month age subgroups. Furthermore, the interaction analysis showed that this gender effect is more pronounced in and even specific to children of uneducated mothers because of the latter’s inappropriate hygiene and sanitation practices. Conclusion: These results suggest that intensifying policies to encourage girls’ schooling and strengthening hygiene and sanitation measures among children would reduce or even eliminate gender-based inequalities in chronic malnutrition among children in Burkina Faso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».