A Dietary Antioxidant Formulation Ameliorates DNA Damage Caused by γ-Irradiation in Normal Human Bronchial Epithelial Cells In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidants can be used as radioprotectants to reduce DNA damage due to exposure to radiation that could result in malignancies, including lung cancer. Mortality rates are consistently higher in lung cancer, which is usually diagnosed at later stages of cancer development and progression. In this preliminary study, we examined the potential of an antioxidant formulation (AOX2) to reduce DNA damage using a cell model of human normal bronchial epithelial cells (BEAS-2B). Cells were exposed to γ-irradiation or smoke-related hydrocarbon 4[(acetoxymethyl)nitrosamino]-1 (3-pyridyl) 1-butanone (NNKOAc) to induce DNA damage. We monitored intracellular reactive oxygen species (ROS) levels and evidence of genotoxic damage including DNA fragmentation ELISA, γ-H2AX immunofluorescence, and comet assays. Pre-incubation of the cells with AOX2 before exposure to γ-irradiation and NNKOAc significantly reduced DNA damage. The dietary antioxidant preparation AOX2 significantly reduced the induction of the tumor suppressor protein p53 and DNA damage-associated γ-H2AX phosphorylation by radiation and the NNKOAc treatment. Thus, AOX2 has the potential to act as a chemoprotectant by lowering ROS levels and DNA damage caused by exposure to radiation or chemical carcinogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».