The epidemiology of aseptic meningitis in New Zealand children from 1991 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Aseptic meningitis, including culture negative and viral meningitis, contributes a significant health-care burden, including unnecessary antibiotic use and hospitalisation to treat possible bacterial meningitis. This study analysed aseptic meningitis hospitalisations in New Zealand (NZ) children over 29 years. METHODS: In this population-based study, aseptic meningitis hospitalisations in NZ children <15 years old were analysed from 1991 to 2020. Incident rate ratios were calculated using Poisson regression models. Variations in hospitalisations by age, year, sex, ethnicity, geographical region and socio-economic deprivation were analysed. RESULTS: There were 5142 paediatric aseptic meningitis hospitalisations from 1991 to 2020. Most were unspecified viral meningitis (64%), followed by enterovirus (29%). Hospitalisation rates varied annually with a median of 18.4/100 000 children including a peak in 2001 of 56.4/100 000 (51.7-61.6). From 2002 to 2019, rates increased by 8.4%/year (7.2-9.5%) in infants <90 days old but decreased in all other age groups. In 2020, a reduction in hospitalisations to 9.6/100 000 (7.9-11.8) occurred, and in infants <90 days old were 0.37 times expected. Hospitalisations were 1.50 times (1.49-1.68) higher in males than females; higher in children of Māori (P < 0.001) and Pacific (P < 0.001) versus European ethnicity; and higher for children living in the most (2.44 times, (2.16-2.75)) versus least deprived households; and in northern versus southern NZ. CONCLUSIONS: Aseptic meningitis hospitalisations increased in young infants during 29 years of surveillance, apart from 2020 when admissions reduced during the COVID-19 pandemic. In contrast, hospitalisations decreased in children aged >1 year. Further investigation into reasons for higher admissions by ethnic group, geographical location and increased deprivation are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».