Prenatal Exposure to Delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) Alters the Expression of miR-122-5p and Its Target Igf1r in the Adult Rat Ovary
Notice bibliographique
Résumé
As cannabis use during pregnancy increases, it is important to understand its effects on the developing fetus. Particularly, the long-term effects of its psychoactive component, delta-9-tetrahydrocannabinol (THC), on the offspring’s reproductive health are not fully understood. This study examined the impact of gestational THC exposure on the miRNA profile in adult rat ovaries and the possible consequences on ovarian health. Prenatal THC exposure resulted in the differential expression of 12 out of 420 evaluated miRNAs. From the differentially expressed miRNAs, miR-122-5p, which is highly conserved among species, was the only upregulated target and had the greatest fold change. The upregulation of miR-122-5p and the downregulation of its target insulin-like growth factor 1 receptor (Igf1r) were confirmed by RT-qPCR. Prenatally THC-exposed ovaries had decreased IGF-1R-positive follicular cells and increased follicular apoptosis. Furthermore, THC decreased Igf1r expression in ovarian explants and granulosa cells after 48 h. As decreased IGF-1R has been associated with diminished ovarian health and fertility, we propose that these THC-induced changes may partially explain the altered ovarian follicle dynamics observed in THC-exposed offspring. Taken together, our data suggests that prenatal THC exposure may impact key pathways in the developing ovary, which could lead to subfertility or premature reproductive senescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».