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Enregistrement W4286008292 · doi:10.21203/rs.3.rs-1838990/v1

Climatic control on the location of continental volcanic arcs

2022· preprint· en· W4286008292 sur OpenAlexaff
Veleda Astarte Paiva Müller, Pietro Sternai, Christian Sue, Thibaud Simon-Labric, Pierre G. Valla

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversità degli Studi di Milano-BicoccaAgence Nationale de la RechercheDipartimenti di EccellenzaUniversité Grenoble Alpes
Mots-clésGeologyOrographyOrographic liftUpwellingVolcanoPlate tectonicsCenozoicErosionTectonicsCalderaVolcanic arcShield volcanoPrecipitationEarth scienceMagmaPaleontologyGeomorphologyOceanographySubductionGeographyStructural basinMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Orogens and volcanic arcs at continental plate margins are primary surface expressions of convergent plate tectonics. Although it is established that climate affects the shape, size, and architecture of orogens via orographic erosion gradients, the crustal upwelling of magmas and location of volcanic arcs have been considered insensitive to erosion. However, available data reveal westward migration of late-Cenozoic volcanic activity in the Southern Andes and Cascade Range where orography drives an eastward migration of the topographic water divide by increased precipitation and erosion along west-facing slopes. Here we use thermomechanical numerical modeling to show that orographic erosion and leeward topographic shift may entail asymmetric crustal structures, driving magma upwelling toward the region of enhanced erosion. Considering the different tectonic histories between the Southern Andes and the Cascade Range, the orographic erosion gradient is a plausible shared causal mechanism behind the late-Cenozoic westward migration of the regional volcanic arcs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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