Notice bibliographique
Résumé
In this Special Issue on Gender and Entrepreneurship, this subject is examined from multiple perspectives.Like a diamond, the topic is multi-faceted and requires a holistic treatment if we are even to begin to understand its complexity and its value.The work curated here is constituted of two invited editorials, an invited research paper and six competitive research articles, representing the scholarly efforts of respected researchers in this field, established and emerging.It is hoped that this collection will inspire still more scholarship in this important and growing area of entrepreneurship research.The Special Issue begins with two invited editorials that set the context and tone for this collection of work.Mustafa and Treanor provide us with insights into the evolution of the field of gender and entrepreneurship, with a focus on the importance of context.They call for the incorporation of gender considerations in all future entrepreneurship research.Jennings and Tonoyan explore the potential for further increasing our knowledge regarding gender stereotyping in the entrepreneurship context.They suggest three "paths" such research might take, providing a theoretical foundation for each and offering questions that might be investigated.Both of these editorials advocate for more of the type of research pursued in the invited and competitive articles found in this issue.The invited research paper by Henry et al. delves into policy and practice as it pertains to the financing of women-owned entrepreneurial ventures.Using the countries of Canada, Ireland and the US as context, they apply institutional theory to detect gaps in policy and practice and draw international comparisons.In doing so, they highlight the importance of context in shaping policy regarding the financing of women's entrepreneurial ventures, amplifying the observations of Mustafa and Treanor in their editorial.The essence of the competitive research articles is captured very effectively in the table found in Mustafa and Treanor's editorial.These papers explore a diversity of topics within the field of gender and entrepreneurship including
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».